7、8月份的孩子们是最快乐的，因为他们朝思夜想的暑假终于来了。为此，很多家庭都安排了出游计划，城市周边的自驾游就是一项不错的选择，可以避免各种小长假的人山人海。没有工作学习的烦恼，也没有堵车的心塞，期待在一路畅通的道路上放飞自我。可是往往躲过了塞车，却躲不过晕车。

　　晕车，与许多人的出行如影随形。头晕、头痛和恶心等不同程度的晕车反应影响着我们出行的舒适度与心情，让出行变得痛苦。采埃孚结合人工智能，利用动态驾驶数据和晕车生理反应数据，开发有助于预防晕车的驾驶模式，为出行的舒适度与便利度保驾护航。

　　采埃孚与来自德国萨尔州的神经学专家合作，共同研究了如何在早期检测到晕车，以及如何避免晕车对驾乘体验产生不良影响。此次研究打破了以车辆为本位的思考模式。采埃孚的人本车辆运动控制先进开发负责人Florian Dauth表示：

　　“我们是率先将乘员及其个人驾乘体验作为核心研发要素的公司之一。我们的目标是识别各种晕车现象，并研发出有效的解决措施。”

　　此措施的科学依据来自萨尔州大学系统神经科学与神经技术研究所(SNNU)和德国萨尔州技术与经济应用科技大学(htw Saar)联合开展的受试者研究。这些研究验证了受试者在各种驾驶情况下的生理反应。SNNU 主任Daniel J. Strauss博士说道：

　　我们的开创性研究融合了神经学、心理生理学、人工智能和驾驶动力学等领域的专业知识。这一合作项目凝聚了不同专业技术背景的合作伙伴的研究成果，取长补短将各自优势发挥得淋漓尽致。目前取得的科学成果得到了国际业界专家的一致认可。

　　科学数据

　　揭示了人体生理反应的过程

　　晕车是一种由于人体感知失衡引起的症状：内耳平衡器官收集到的运动信息与其他感官(如眼睛)不同步。而当乘客正专注地盯着屏幕或阅读书籍时，最容易发生这种情况。当这种情况发生时，人体表现出的反应在很多方面类似于中毒反应;个体反映出的症状不同，程度从轻微不适到严重晕车。

　　在一些研究中，采埃孚和SNNU的研究员不仅对与个人晕车主观感知最具相关性的生理反应数据进行了分析，他们还研究了晕车与车辆动力学之间的关系。Dauth说道：

　　“我们的晕车实验车辆使我们能够在高性能计算平台的帮助下，记录大量的生理数据、摄像头数据以及与驾驶动力学相关的测量结果。同时，该车辆也可用作算法开发和验证平台。”

　　该实验车辆的行驶里程已经超过一万公里，研究团队以热成像、图像和驾驶动态学数据的形式，收集了超过五万GB的中央和自主神经系统反应数据;构成了关于晕车的独特多模态数据资源。Dauth在解释开发过程时说道：

　　“这有助于我们运用科学技术揭示晕车现象，并为未来基于人工智能的算法提供了研发基础。”

　　以人为本

　　该研究目前在车内采用一组传感器以及可穿戴设备来进行无侵害检测。Dauth表示：

　　“研究的挑战在于要开发一种汽车兼容系统，通过多个渐进步骤在无需物理接触的情况下检测出晕车。利用该系统，可以获得准确掌握晕车个体现象的重要信息。”

　　这样，驾驶员或自动驾驶汽车的控制系统便可提早识别出乘员(如后座儿童)是否开始感到不适，以便相应地调整驾驶模式。

　　让车辆学习

　　预防性驾驶模式

　　每个人在汽车行驶的过程中身体都会产生不同的反应，对乘坐的舒适体验也各有差异。采埃孚利用基于人工智能的算法，通过获取每个乘客的物理反应信息，创建包含这些物理反应因素的个性化的用户信息。根据系统采集的车内每位乘客的个人数据，自动驾驶车辆就可以存储每位乘客的优选驾驶模式。

　　采埃孚在打造下一代出行方案的过程中，优先考虑乘员的舒适度，让旅行变成真正意义上的享受生活，助你出游好心情。有了采埃孚，躲得了塞车，更能躲过晕车。美好的出行生活，我们都可以拥有。